车间里机械臂协同作业，展厅中语音指令唤醒电饭煲，大屏幕上实时跳动着全球订单数据……近年来，廉江市立足小家电支柱产业根基，全力推进企业智能制造、数字化迭代升级，从“一把螺丝刀闯天下”到AI赋能全链条，推动传统产业从“制造”向“智造”转型，努力让“中国小家电产业基地”再上一个台阶。
2026廉江家电春季（广州）博览会廉江家电生活馆。
全链提速 AI身影渐显
走进广东华强电器集团有限公司的生产车间，从五金冲压、注塑到总装、质检，全链条均实现了数字化智能技术应用，工业互联网基础网络将机器、物料、人、信息系统紧密连接，数据采集分析、过程监控、质量追溯等功能一一落地。
廉江家电生产线。
“企业综合生产效率提升了30%以上，产品整机合格率达到99.9%以上，比之前提高了8个百分点。”广东华强电器集团有限公司总经理陆润华介绍，通过智能化改造，每年节约人工成本1000多万元，新品研发周期缩短约20%。
在产品端，AI技术的融入让廉江家电“会说话、能互联”。陆润华向记者展示了企业与华为鸿蒙合作的智能电饭煲：“下一步，搭载AI语音交互功能后，用户用语音就能操控开机、调温、预约，手机可远程查看工作状态，适配全屋智能生态。”据介绍，智能产品出口单价较普通机型高出20%至35%，今年智能家电出口占比明显提升。“AI帮我们跳出了价格内卷，提升了品牌附加值。”
廉江家电整齐陈列。
在研发环节，华强集团正与岭南师范学院联合开发一款AI小家电外观智能自动设计软件。“只需要输入产品设计需求，软件就能自动生成外观方案，将大大提高创新效率和质量。”陆润华说。
广东龙力电器有限公司负责人陈贤庄介绍，目前廉江部分企业已实现语音控制电饭煲等边缘AI应用场景，依托ERP系统实现业务流程线上化，逐步告别手工台账管理。在销售端，企业通过电商平台数据分析指导产品开发和市场投放，精准对接消费需求。
廉江家电直播卖全球。
痛点待破 转型仍需发力
尽管AI赋能已初见成效，但廉江家电产业的智能化转型仍面临不少现实瓶颈。
“转不起、不敢转、不会转”是中小企业普遍面临的困境。陆润华直言：“一条数字化产线加视觉检测设备，投入上百万元，还要买软件、养工程师，回本周期长，小厂现金流扛不住。市面上方案多为大型企业设计，缺乏专门针对电饭煲、电水壶的轻量化套件。”此外，本地AI、工业互联网人才储备几乎空白，外地工程师难以留在县城。
廉江家电制作出的本土美食。
陈贤庄表示，目前企业ERP系统大多停留在基础记账层面，缺少智能分析和前瞻性统筹能力，数据孤岛现象突出。生产计划高度依赖人工，物料齐套核查依靠人工复核，缺料预警滞后，停工待料时有发生。
“品质管控以事后整改为主，来料不良、制程不良依靠人工目检，同类质量问题反复发生。”陈贤庄说，企业管理高度依赖资深员工经验，工艺、排产、风险判断难以数字化沉淀，人员流动容易造成管理断层。
在AI应用场景方面，目前国内龙头家电企业的AI应用主要在视觉质检、工艺参数优化等领域，改造费用及算力消耗较大，廉江能应用上的企业不多。企业对AI的认识仍处于起步阶段，应用场景十分有限。
客商云集，人气火爆。
对症施策 推动产业再上台阶
针对企业痛点，廉江正从政策支持、技术赋能、试点推广等多方面协同发力。
加大技改扶持力度。近年来，省市县累计投入近1亿元技术改造资金，推动约80家企业开展200个技改项目，持续推动生产设备向自动化、智能化升级。廉江还充分用好省级中小企业数字化转型城市试点政策，已推动45家家电企业初步实现数字化管理。
搭建公共服务平台。廉江建成了家电产业公共服务中心，涵盖研发检测、智能制造区域创新中心等功能。同时，打造白云·廉江产业协作创新中心反向“飞地”，借助大湾区高端设计人才，推动“白云设计+廉江制造”模式落地。
廉江家电吸引众多客商。
探索AI应用新路径。廉江正推动已实施数字化的企业开展AI模块应用，与广东高商科技有限公司合作，对ERP系统增加AI智能应用模块，预计两个月后可上线。同时，联系数字化服务商在高博电器等企业试点探索AI智能体，帮助企业负责人梳理财务、销售、订单、库存、生产等数据，通过交互实时调取动态分析，辅助决策，未来逐步实现AI智能排产、需求预测等功能。
“我们希望以试点先行、逐步推广的方式，让更多企业看到AI赋能带来的实实在在效益。”廉江市相关部门负责人说。
下一步，廉江将着力推动AI赋能产销协同与物料管理，搭建智能需求预测模型，为行业联合集采提供数据支撑；AI赋能成本管控，自动归集工单领料、不良报废数据，精准核算单品成本；AI打通品质全流程闭环管理，由事后整改转向事前风险预防；打造数字化管理驾驶舱，实现经营数据实时可视，以数据支撑管理层科学决策。
“我们愿意开放车间和实验室作观摩点，分享改造经验，也愿意牵头中小企业一起对接华为和高校，让整个集群一起升级。”陆润华说。
从“制造”迈向“智造”，AI正为廉江小家电产业注入新的活力。随着政策、技术、人才等要素的持续汇聚，这个传统产业集群正在智能化转型的道路上加速前行。
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