“上午看了30个号，25个病人是带着AI结论来的。”一名三甲医院的医生无奈地说。据报道，患者带着AI的诊断结果找医生看病愈发常见，数千万用户在各类通用大模型中咨询病症。（据6月2日《湛江晚报》）
带AI结论去看医生是不可逆的就医新趋势，这一现象折射出人工智能深度介入大众就医后的复杂图景，是科技赋能医疗的现实体现。
AI本质上基于海量文本训练的语言模型，其回答是基于概率预测的“最合理文本”。AI介入医疗领域并非坏事，有一定的参考辅助作用，实际上AI己成为部分患者的“医疗顾问”。他们利用AI整理病史，了解基本术语，提前科普相关疾病知识，减少医生解释疾病基本概念工作量。AI还可以替代医生做一些重复性的工作，为部分医生提供诊疗思路，规避盲区。相对对病史一无所知的患者，医生更欢迎“有备而来”的患者，双方能很快就病情达成共识，便于精准施治。
AI看病有诸多局限性，首先无法面诊，容易误判。AI只能通过你输入的文字、图片判断，无法象医生一样听诊触诊。其次，对于复杂的罕见病难下定论。在医疗数据中，罕见病及复杂并发症数据不足，很难给出准确诊断。再者，AI无法识别隐性病症症状。很多疾病早期症状不明显，AI无法主动发现这些隐性问题，只能被动根据输入的信息判断，可能错过最佳干预期。最关键的一点，AI缺乏人文互动。医生看病不仅看症状，还会根据临床综合判断。AI只能机械地匹配数据，无法考虑个体差异。比如同样是发烧发热，老人和小孩的处理方式就截然不同。
带AI就医有利有弊，这是一把双刃剑。我们要始终保持清醒的头脑和精准的认知。我们不能否定AI就医的作用，重要的是如何通过优化大模型，减少AI幻觉，让AI为更多患者提供有效服务。要让患者正确看待AI就医，不要陷入“AI替代医生”的误区。不论任何时候、任何情况下，医生拥有唯一最终诊断权、处方权、诊疗决策权，AI结论仅供参考，绝不能照AI处方吃药，出了问题谁都担不了责。未来医疗常态将是，患者用AI做预习，医生最终做决策，人机协同配合，决非用AI取代人。
